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视频大数据如何高效应用于安防行业

转街过巷,路过人潮,即使是不那么细心的人也能发现,视频监控已经出现在城市生活几乎每个角落,为交通出行与百姓生活保驾护航。但在人们惊叹视频监控所带来的一系列积极意义时,却只有少数人才能感受到,如狂风巨浪般涌来的视频大数据,是多么的需要被优化、管理。


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在国内,“视频结构化”这一概念,最早由公安部第三研究所于2009年提出。进入21世纪,数字化技术的爆炸式发展给人们生活带去了丰富乐趣,同时也带给安防行业一片风起云涌。


视频大数据为公安行业提供了海量的视频资源基础。公安行业通过从海量视频数据中,查找有价值案件线索、利用智能分析技术、对“元数据”进行信息重构,并以数据TAG方式重组、存储、学习各类信息,能够更加高效地识别犯罪分子行为痕迹,使得预警、防控、犯罪打击更加高效。侦查破案能力得到提升。


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抛开纷繁复杂的技术解释,视频结构化其实很简单。在成千上万的监控视频画面中,真正有价值的内容,无非是车辆、行人、人骑车(二轮车/三轮车)以及人脸等几个要素,以及每个要素的一些关键特征,比如某车辆的车牌号码、车身颜色、品牌型号、行驶速度等。而人工智能技术领域中极为重要的一环:机器视觉,便是一项在给机器喂饱足够多的数据之后(深度学习),让机器能够自动进行识别和理解的技术。


现实中由于技术和价格,人工智能技术与视频大数据融合,在极少的场景被使用。视频数据与文本数据结合,是如今性价比较高的选择,文本数据可以通过检索查询或布控预警,轻松查找到要找人员的轨迹。锁定时间范围,结合视频大数据相应的时间、地点就可以确定这个人。


从晶社会信息采集系统,是一套可以接入:停车场、医院、物流、用水用电、药店、商超、流动人口、典当、印章、废旧物品回收、涉危涉爆等60多个场所文本数据的大型系统。


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这套系统是为解决近年来,公安投入前端费用高、数据接入难、数据种类少等问题,是公安系统集成商选择的最佳产品。后来,有地区为了补充视频数据的不足,将文本与视频数据结合在一起使用,监控重点领域,从晶社会信息采集系统成为文本大数据汇聚平台的“首选”。


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